资 源 简 介
论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,并与采用BP算法训练的三层前馈神经网络分类器相比较,分析其优劣.仿真实验表明,在该文的样本集条件下,自适应模糊分类吕的识别性能优于神经网络分类器,这充分体现了自适应模糊技术用于数字识别的优越性和潜力.
