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杭州电子科技大学1023

资 源 简 介

数字图像处理对源位图进行了加工,是特征提取的基础。数字图像处理的理论涉及到 彩色图像的灰度化、中值滤波、二值化、轮廓提取、种子填充、轮廓跟踪等。其中,二值 化采用了基本自适应门限的方法。模式识别包括了特征提取和分类器的设计,是种类识别的关键。特征提取主要利用了 水果的几何特征,反映了水果的大小和形状。分类器的设计主要采用了人工神经网络的方 式来实现,具体说来是利用了神经网络中反向传播算法来进行网络训练,并利用训练结果 完成了水果种类的智能识别。

文 件 列 表

水果智能识别系统
rbf结果
Debug
bp结果
bisheji.dsp
bisheji.dsw
bisheji.ncb
bisheji.opt
bisheji.plg
bp_rbf.h
detail.htm
mainApp.cpp
matrix_op.h
rbf.cpp
study.txt
test.txt
u=1867679709,4230801138&fm=21&gp=0.jpg
u=2953780900,1660062303&fm=21&gp=0.jpg
u=3117794573,1913113567&fm=21&gp=0.jpg
u=348348900,2991564931&fm=21&gp=0.jpg
下载.jpg
基于模式识别的水果智能分类系统.ppt
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