资 源 简 介
这是天津大学胡清华老师在粗糙集邻域领域做的最经典的源码，同学们可以在此基础上学习和修改，入口程序已经写好，需要其他方法可以自己添加，MAIN.m是入口程序，参数的意思在子函数里讲的很明白，调用了featureselect_FW_fast.m用来属性约简，几个clsf_dpd文件是使用不同的距离公式来计算属性重要度，选择得到属性结果，使用crossvalidate.m十折交叉算法来计算计算算法精度，该段代码调用了几个分类器，C4_5.m是决策树，KNN.m是最近邻分类器，NEC.m是类似于KNN的胡修改的程序，osu_svm3.00文件夹是使用svm分类器调用的文件，使用该分类器时，代码中间的路径需要修改。另外附上一堆常用的数据集。
文 件 列 表
胡清华邻域粗糙集源码
abalone.mat
all2data.m
audiology.mat
biodeg.mat
biodegxiugai.mat
C4_5.m
cleve.mat
clsf_dpd.m
clsf_dpd_fast.m
clsf_dpd_fast2.m
clsf_dpd_fast_3.m
credit.mat
crossvalidate.m
crossvalidate1.m
featureselect_FW_fast.m
horse0-1.mat
iono.mat
Iris.mat
KNN.m
lungcancer.mat
MAIN.m
mushroom1.mat
NEC.m
nec1.m
osu_svm3.00
cardiag.asv
sonar.mat
soy.mat
vote.mat
wdbc.mat
wine.mat
wpbc.mat
osu_svm3.00
