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基于BP神经网络的轴承故障诊断

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

数据集来源:美国西储大学轴承实验故障数据以内圈故障、外圈故障、滚动体故障和正常轴承四类为类别标签,构建基于BP神经网络的轴承故障诊断分类模型。模型最终的识别分类精度达到了100%,效果非常好;文件中包含了西储大学的轴承故障实验数据;

文 件 列 表

轴承故障诊断
data_group.m
fault_diagnosis_BP.m
fault_diagnosis_fcm.m
feture_construct.m
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