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多目标Pareto最优解搜索算法

资 源 简 介

多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标,而且这些目标之间相互矛盾,不能同时达到最优,也就是说,一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的,因此多目标优化问题存在多个最优解,这些解之间无法比较优劣,统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)是目前应用较为广泛的一种多目标算法。本案例将对MATLAB自带的改进的NSGA-II进行讲解,并举例说明其应用。

文 件 列 表

c9
chapter9
[样章] 案例9:基于遗传算法的多目标优化算法.doc
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