资 源 简 介
问题的动机
图像数据库和集合可以是巨大的尺寸，包含数百，数千或甚至数以百万计的图像。传统的图像检索方法搜索将匹配由人类的分类程序 [6] 分配给图像的描述性关键字关键字。目前正在开发中，即使存在几个系统，是基于他们的内容的图像检索称为， 基于内容的图像检索基于内容图像检索。计算代价昂贵，但结果却远远超过传统的图像标引准确。因此，存在精度和计算的成本之间的权衡。这个折衷下降以及更高效的算法利用增加计算能力变得便宜。
问题陈述
因为这个问题涉及图像作为查询进入一个软件应用程序，旨在利用可视属性的提取和匹配他们的
