资 源 简 介
应用背景本程序实现了多层小波变换及反变换，小波图像去噪是小波应用较成功的一个方面,其中小波阈值法图像去噪算法简单、计算量小,得到了广泛的应用。在小波阈值去噪的基础上,本程序实现了基于边缘检测的小波阈值图像去噪算法,把高频中的边缘细节与噪声更好地分离开,在主观和客观上去噪效果都比单纯的阈值去噪有所改进。
关键技术基于小波变换的图像去噪一般由三个步骤来完成:(1)小波变换;(2)对小波系数进行处理,以滤除噪声;(3)小波逆变换。小波去噪的核心是在上述第二个步骤中按照一定的准则对小波系数进行修改,在不损失过多细节信息的前提下,达到降低或去除噪声的目的。
文 件 列 表
Wvlt
res
Debug
ChildFrm.cpp
ChildFrm.h
Denoise.cpp
Denoise.h
ImageView.cpp
ImageView.h
MainFrm.cpp
MainFrm.h
ReadMe.txt
resource.h
StdAfx.cpp
StdAfx.h
Wvlt.aps
Wvlt.clw
Wvlt.cpp
Wvlt.dsp
Wvlt.dsw
Wvlt.h
Wvlt.ncb
Wvlt.opt
Wvlt.plg
Wvlt.rc
WvltDoc.cpp
WvltDoc.h
WvltTrans.cpp
WvltTrans.h
WvltView.cpp
WvltView.h
~VCD6.tmp
基于边缘检测的小波阈值图像去噪.caj
