资 源 简 介
数据输入和归一化
%function[x,y,y1,Error]=BPnet(t)%清空环境变量
clc;
clear;
num=1;%要拟合的曲线试举例
fori=0.01*pi:0.02*pi:2*pi%训练样本
x(num)=i;%输入数据
y(num)=sin(x(num));%期望输出
num=num+1;
end
num1=size(x,2);
max_x=max(x);%训练样本归一化
max_y=max(y);
min_x=min(x);
min_y=min(y);
%最大最小法（归一化）
fori=1:num1
x(i)=2*((x(i)-min_x)/(max_x-min_x))-1;
y(i)=2*((y(i)-min_y)/(max_y-min_y))-1;
end
网格结构初始化
H=20;%隐含层神经元个数
w=2*rand(1,H)-1;%初始化隐层权值
v=2*rand(1,H)-1;%初始化输出层权值
t0=2*rand(1,H)-1;%隐层阈值
