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采用深度学习中的残差网络进行图像融合

  • 资源大小:13.06 MB
  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: python

资 源 简 介

该资料利用了残差网络和ZCA进行图像融合,残差网络采用的是Res-net50,并配合着白化处理进行特征提取。此类融合算法利用了目前较为流行的深度学习,在融合效果上相比于传统的融合算法有不错的提高。缺点是缺乏一定的理论支撑。

文 件 列 表

imagefusion_resnet50-master
IV_images
README.md
experiment_data
figures
fused_infrared
fusion_method_ResNet50_main.m
fusion_strategy.m
make_3c.m
models
whitening_norm.m
zca.m
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