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最优化方法及其Matlab程序设计.pdf

  • 资源大小:2.44M
  • 上传时间:2021-09-12
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  • 标      签: 一般编程问题

资 源 简 介

本书较为系统地介绍了非线性最优化问题的基本理论和算法及其主要算法的Matlab 程序设计. 主要内容包括(精确或非精确)线搜索技术, 最速下降法与(修正)牛顿法, 共轭梯度法, 拟牛顿法, 信赖域方法, 非线性最小二乘问题的解法, 约束优化问题的最优性条件, 罚函数法, 可行方向法, 二次规划问题的解法,序列二次规划法以及附录等. 设计的Matlab 程序有精确线搜索的0.616 法和抛物线法, 非精确线搜索的Armijo 准则, 最速下降法, 牛顿法, 再开始共轭梯度法,BFGS 算法, DFP 算法, Broyden 族方法, 信赖域方法, 求解非线性最小二乘问题的L-M 算
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