首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > 其他 > 基于协同过滤算法的电影推荐系统

基于协同过滤算法的电影推荐系统

  • 资源大小:9.98M
  • 上传时间:2021-08-15
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:0次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: 一般编程问题

资 源 简 介

本系统在ANT下可以直接运行,在Myeclipse平台到网页上运行的代码在http://download.csdn.net/source/3386479 上下载电影推荐系统中运用的推荐算法是基于协同过滤算法(Collaborative Filtering Recommendation)。协同过滤是在信息过滤和信息系统中正迅速成为一项很受欢迎的技术。与传统的基于内容过滤直接分析内容进行推荐不同,协同过滤分析用户兴趣,在用户群中找到指定用户的相似(兴趣)用户,综合这些相似用户对某一信息的评价,形成系统对该指定用户对此信息的喜好程度预测。电影推荐系统中引用了Apache Mahout提供的一
VIP VIP
0.201132s