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Meanshift,聚类算法讲解

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  • 上传时间:2021-08-14
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  • 标      签: 一般编程问题

资 源 简 介

Meanshift,聚类算法入门讲解Mean Shift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束. 1. Meanshift推导给定d维空间Rd的n个样本点 ,i=1,…,n,在空间中任选一点x,那么Mean Shift向量的基本形式定义为:
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