资 源 简 介
概率神经网络的matlab源代码，可用于实现概率神经网络识别和判别数据类别。
CAD 系统采用自动肿瘤分割、 纹理特征提取和表征到良性与恶性的肿瘤。区域的利息率 （ROI） 从坯自动裁剪的分割用信心连接区域生长的肿瘤，并替代模糊 c 均值聚类使用多分辨率、 多方向的轮廓波变换，得到轮廓波变换系数分解。第一顺序统计量和第二顺序统计特征提取灰度级别和轮廓波变换细节系数。提取的功能集是一种概率神经网络 (PNN) 分类器分为良性和恶性。该系统利用不同性能的措施进行评价，结果表明轮廓波变换系数纹理是有效的分类从腹部 CT 成像的良性与恶性肝肿瘤。
