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机器学习实践 英文版

资 源 简 介

机器学习实战 Machine Learning In ActionBy Peter Harringthon本书前两部分主要探讨监督学习。本书的前七章主要研究分类算法,第 2 章讲述最简单的分类算法:k - 近邻算法,第 3 章引入决策树,第4 章讨论如何使用概率论建立分类器。第 5 章讨论 Logistic 回归。 第 6章介绍支持向量机,第7 章介绍元算法 AdaBoost

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