资 源 简 介
局部二进制模式（LBP）是一种用于在计算机视觉分类功能。 LBP是中提出的纹理光谱模型的具体情况1990年
[1] [2] LBP在首次描述1994。[3] [4]它已经被认为是一个强大的功能用于纹理分类;它已经进一步确定，当LBP
是结合梯度方向直方图（HOG）的描述符，它大大提高了对某些数据集的检测性能。
LBP的特征矢量，在其最简单的形式中，以如下方式创建：
划分检测窗口进入细胞（例如16×16像素的每个单元格）。
在一个小区中的每个像素，比较像素到它的每一个8邻居（在其左顶，左中间，左底部，右顶部，等等）。
跟随一个圆，即顺时针或逆时针的像素。其中，中心像素的值大于邻居的值，写入“1”。否则，写“0”。这给
出了一个8位二进制数（通常转换为十进制为方便起见）。 计算直方图中
