资 源 简 介
语音编码和解码算法一旦发言被完全编码，必要的算法可以被实现为重建的语音。最终的结果将是，可以用尽可能少的带宽被发送作为可能的，如果必要的合成语音。人们希望，在综合转载讲话的理解近似原始语音。以下步骤explainthe解码算法的逻辑流程图。创建的声门激励模型 - 帧willact表征为声道滤波器的LPC系数。该被输入到滤波器是theexcitation。对于浊音，激励将是一个periodicsignal与冲动每一个基音周期全部为零。这是声门激励的asimplified模型。对于清音，theexcitation将仅仅是白噪声。逆滤波器透过LPC系数滤波器的激励。声道滤波器的输出通过一个去加重滤波器进一步过滤。加重滤波器的输出被适当缩放为每帧的能量增益。
文 件 列 表
Final Speech Project
dsk_app
Readme.txt
dsk_app
aic23.c
aic23.h
build-dsk_app.tcf
cc_build_Debug.log
Debug.lkf
dsk_app.c
dsk_app.cdb
dsk_app.paf2
dsk_app.pjt
dsk_app.sbl
dsk_appcfg.cmd
dsk_appcfg.h
dsk_appcfg.h62
dsk_appcfg.s62
dsk_appcfg_c.c
Excitation_impulse160.dat
Excitation160.dat
hamming_360.dat
Hamming_Window180.dat
