资 源 简 介
分类是遥感影像应用的一个重要方面，分类的影像便于对真实地物的识别，便于其他研究，在某些领域都要用到分类后的影像，同事也对影像分类的精度做了新的要求。由于传统的影像分类方法精度比较低，已经不能满足研究与应用的需要，所以要求我们寻找与探索新的分类方法，从而满足分类的精度。而基于BP神经网络的这种线性映射的方法在一定程度上可以消除传统的影像分类的模糊性和不确定性，从而提高分类的精度。文章主要介绍了BP神经网络原理，BP神经网络分类的过程以及实现，BP神经网络这种特殊的人工神经网络的应用，通过BP神经网络与最大似然分类对影像分类的对比突出BP神经网络分类方法的优势，并对以后发展趋势作出新的更高的展望与要求。
