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基于小波变换的图像分割方法

资 源 简 介

此方法也会给与其他算法更好的结果。方法可以相比传统以及新的方法 (但他们还有更少的噪声鲁棒性) 等聚类方法 (基于 k-均值,模糊 c-均值等) 水平集的方法 (如快速和鲁棒性的级别设置基于模糊聚类和 LBM 等)、 基于图模型的方法 (图割等)、 区域分割和合并为基础的方法 (分水岭算法等。)。

文 件 列 表

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