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使用贝叶斯决策理论进行决策和情节决定面

资 源 简 介

模式识别是解决一些问题,是由机器做的最重要的方法之一,对数据进行分类automatically.pattern是这个问题,在这一领域的验证。数据分类是不同的方法来完成。报告中的一些贝叶斯方法用于减少错误和风险。此外,其他方法,如朴素贝叶斯,从效率和计算复杂度与第一种方法方面的一些差异,应用有时作为一个合适的方式去解决问题。通常,我们在这个领域分为两个部分问题的挑战:一维,二维多功能的数量。此外,连续和离散的输入参数的形状是我们遇到的一个挑战。

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HW#1-810192071
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