首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > Matlab > PDE约束优化的光学断层扫描;正向和反向的问题

PDE约束优化的光学断层扫描;正向和反向的问题

资 源 简 介

我们报告的解决扩散光学层析成像(DOT)的逆问题的增广拉格朗日方法的实施。光的传播的正向模型是辐射传输方程(RTE)。逆问题转化为与RTE最小化问题被视为对集中的“光学性能-四射”对一个等式约束。这种方法允许最近开发的PDE-约束优化,这表明在许多应用中很大的希望,可配制成无限维优化问题的技术的引入。相对于传统的无约束最优化方法用于光学断层成像,其中一个解决几个向前和伴随的问题,每个优化迭代,在这项工作中提出的方法,同时解决了前向和反向的问题。我们在最初的研究中发现,使用合成的数据,该图像重建时间可以典型地通过了10倍至30,这依赖于噪声电平,正则化参数,网眼的大小,初始猜测,光学性能和系统的几何形状的组合来降低。

文 件 列 表

PDE_tomo-master
.gitignore
README.md
mbin
report.txt
VIP VIP
0.177119s