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模糊K-均值算法及其matlab实现

资 源 简 介

模糊K-均值算法由K-均值算法派生而来。K-均值算法在聚类过程中,每次得到的结果虽然不一定是预期的结果,但类别之间的边界是明确的,聚类中心根据各类当前具有的样本进行修改。模糊K-均值算法在聚类过程中,每次得到的类别边界仍是模糊的,每类聚类中心的修改都需要用到所有样本,此外聚类准则也体现了模糊性。模糊K-均值算法聚类的结果仍是模糊集合,但是如果实际问题希望有一个明确的界限,也可以对结果进行去模糊化,通过一定的规则将模糊聚类转化为确定性分类。

文 件 列 表

模糊K-均值算法及其matlab实现.doc
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