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KPCA

  • 资源大小:6.90 MB
  • 上传时间:2021-06-30
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  • 资源积分:1积分
  • 标      签: 降维

资 源 简 介

KPCA的基本思想是首先将低维输入空间中各变量之间的非线性关系通过非线性映射映射到高维特征空间中,然后在高维特征空间中进行主元分析

文 件 列 表

kPCA_v3.1
1207.3538.pdf
code
PCA.m
demo1
SyntheticData.mat
demo2
YaleFaceData.mat
demo3
demo_faceASM_PCA.m
license.txt
VIP VIP
0.187491s