文 件 列 表
现代数字图像处理技术提高及应用案例详解
勘误说明.doc
3.9 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪
main.m
3.8 数字图像处理在医疗领域的应用
ex1.m
3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
main.m
3.6改进型数字图像中直线特征的快速检测方法
myhough.m
3.5 图像压缩技术及其实现
ex1.m
3.4 数字水印技术及其实现
ex1.m
3.3图像拼接技术
appendimages.m
3.2畸变校正技术
gmodify.m
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
lena.JPG
3.24 基于蚁群算法的图像边缘检测
ant.jpg
3.22 基于KL变换的人脸识别技术
ex1.m
3.21 基于模糊集的图像增强方法
ex1.m
3.20 基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
ex1.m
3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪
ex1.m
3.18 meanshift
color_example.m
3.15 基于光流场的运动估计
computeDerivatives.m
3.14 基于帧间差分法的运动目标检测
ccbr1.avi
3.13 数字图像实时稳定技术及其实现
getGrayCodeBitPlane.m
3.12 基于图像的车牌自动识别技术
car.jpg
3.1 图像去噪技术及其实现
3.1程序说明.docx
2.4图像融合技术
area_var_match.m
2.3图像配准技术
2.3程序运行说明.docx
2.2 图像分割技术
2.2-2程序调用说明.doc
2.1图像目标边界描述
2.1 程序运行说明.docx
1.6 尺度不变特征提取
1.6节程序运行说明.doc
1.5 角点特征检测
1.5 程序调用说明.docx
1.4图像的斑点检测
1.4 程序使用说明.doc
1.3 图像的边缘检测
1.3 程序运行说明.doc
1.2图像的矩特征
1.2 运行说明.doc
1.1 图像多分辨率金字塔
ex1.m
3.9 基于红外图像的弱小目标检测与跟踪
3.8 数字图像处理在医疗领域的应用
3.7 基于最大类间方差阈值与遗传算法的道路分割
3.6改进型数字图像中直线特征的快速检测方法
3.5 图像压缩技术及其实现
3.4 数字水印技术及其实现
3.3图像拼接技术
3.2畸变校正技术
3.25 基于脉冲耦合神经网络的图像分割
3.24 基于蚁群算法的图像边缘检测
3.22 基于KL变换的人脸识别技术
3.21 基于模糊集的图像增强方法
3.20 基于Hough变换的人眼虹膜定位方法
3.19 基于Kalman滤波的目标跟踪
3.18 meanshift
3.15 基于光流场的运动估计
3.14 基于帧间差分法的运动目标检测
3.13 数字图像实时稳定技术及其实现
3.12 基于图像的车牌自动识别技术
3.1 图像去噪技术及其实现
2.4图像融合技术
2.3图像配准技术
2.2 图像分割技术
2.1图像目标边界描述
1.6 尺度不变特征提取
1.5 角点特征检测
1.4图像的斑点检测
1.3 图像的边缘检测
1.2图像的矩特征
1.1 图像多分辨率金字塔
