资 源 简 介
面部表情传达非语言的暗示，在人际交往关系中发挥重要的作用。自动识别的面部表情可以是一个重要的组成部分，自然的人机接口 ；也可能用的是行为科学领域和临床实践中。虽然人类能辨别面部表情几乎没有努力或延误，由机器可靠表情识别仍然是一个挑战。我们开发了人脸表情识别的一种快速、 高效的算法。该算法包括三个主要阶段： 眼区域定位阶段、 眼睛检测阶段和特征向量提取。第一阶段，对眼部的快速定位的有效方法。在第二阶段，眼睛边缘轮廓搜索执导知识详细介绍了。在第二阶段也介绍了区域的图像处理技术。第一阶段的主要目的是大致定位眼睛区域。在第二阶段采用的算法仅限于在这一地区中的应用。它降低了第一阶段的复杂性，提高了可靠性，在第二阶段。表达式表示形式可以对翻译、 缩放和旋转图像中胎头敏感。为了消除这些有害的相变的作用，人脸图像可能在分类之前几何标准化。这个正常化基于引用提供的眼睛。一旦眼睛区域已经被发现，在第三阶段生成一个不变的坐标系统，提取的特征向量用于训练神经网络。
