资 源 简 介
TSP (旅行商问题—Traveling Salesman Problem)是典型的NP完全问题即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息最终生成符合优化目标的染色体。实践证明遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。的演化法则。遗传算法的做法是把问题参数编码为染色体再利用迭代的方式进行选择、交叉以及变异等运算来交换种群中染色体的信息最终生成符合优化目标的染色体。实践证明遗传算法对于解决TSP问题等组合优化问题具有较好的寻优性能。
