资 源 简 介
在信号处理中，白产生带平面 （常数） 的随机信号功率谱密度。换句话说，它是一个包含平等的权力，在任何一固定宽度的频带内的信号。此公式中的 μ 参数是平均 orexpectation 的分布 （和还其位数和模式）。参数 σis 及其标准差 ； 及因此，其方差是 σ 2。与高斯分布据说要服从正态分布的随机变量，被称为正常的偏离。高斯产生具有相等的正态分布，其概率密度函数，也被称为是高斯分布的统计噪声。噪音可以均具有 gaussian 特性分布的值。一个特殊情况是高斯白噪声，在任何一次对复制品在同分布的和统计独立的 (和因此不相关的）。在应用程序中，高斯噪声是最常用的加性白噪声产量 additivewhite 高斯噪声。白衣 Gaussiannoise 为加性白噪声收益率添加剂 whiteGaussian 噪声最常用。白 Gaussiannoise 有 PDF 和平坦的频率谱。系列中的后者意味着 thatneighboring 点不相关。简单地说： WGN 系列中的每个点是从对价值观的相邻网格点的高斯 PDF withoutregard 试验。为比较起见，让的 e (n) 是从高斯的 PDF 的第 n 个随机抽签。Thenx(n)=e(n) 是 WGNbutx(n+1) = a*x(n) + (1 a) * e (n) 不是。参数用于： 意思是： 它是平均或数组，通过大量的值除以的值数计算均值语法： M = 意味着 (A) M = 均值 （A、 点心等) 标准偏差： 标准偏差块来计算标准偏差输入每个 rowor 列的沿着向量指定维度的输入，还是整个输入。 这是一个用来作为衡量的分布、 变化的统计等于平方根从算术平均值的偏差的平方的算术平均值。语法： S = 性病 (X) 方差： 样本方差将被定义为在示例： 语法： V 的平均 squareddeviation = var (X，1) 语法： CV = xcov （X，X） 自相关： 相关系数计算中时间序列的个项目。直方图： Ahistogram 显示数据值的分布。它进十个间隔相等货柜箱输入向量中的元素，并返回数字的幕后在每个容器作为一个行向量。
