资 源 简 介
本程序利用支持向量机分类器，实现对usps数据库中0—9十个数字的识别，利用的是数字图片的粗网格特征，维度为25维。0~9每个数字有20张图像，一共有200个训练样本%对每个数字的20种形态记录它们的特征存入pattern.mat中本程序对初次接触数字向量机（SVM）分类器的学者有很大的启发作用。HandWritings( )： 对样本进行特征提取，此处提取的是灰度特征SuppotVector()：%参数:sample:待测样品. %返回值:result:分类结果 %函数功能:支持向量级分类SupportVectorTrain()：支持向量机训练运行test.m文件即可完成训练和分类过程，得出识别结果.
文 件 列 表
SVM手写数字识别
GeneNum.m
GenePlate.m
HandWritings.m
PerceptronAND.m
PerceptronOR.m
SupportVector.m
SupportVectorTrain.m
TrainsFea.m
pattern.mat
practice
practice - 副本
run.m
svmStruct.mat
svm_num_rec.m
svmnum_practice.m
svmnum_test.m
t0.bmp
t1.bmp
t2.bmp
t3.bmp
t4.bmp
t5.bmp
t6.bmp
t7.bmp
t8.bmp
t9.bmp
test
test.m
test_1
white.bmp
www.pudn.com.txt
