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LSSVM

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

1《基于最小二乘支持向量机的压力传感器温度补偿》    1)正规化参数C和RBF和函数的参数决定了 LS- SVM的学习能力和函数逼近能力。本文用自适应参数优化 的方法来整定这 2个参数[7 ]。。其优化步骤是先分别确定这 2 个参数的取值范围,然后将这 2个取值范围分别 m和 n等 份,构成 m × n对参数,再将生成的参数对应用于 LS2 S VM学 习,取最小学习误差对应的参数对为最优参数。如果误差精度达 不到要求,则以当前最优参数对为中心缩小取值范围重 复以上步骤,继续优化参数,直至达到所要求的误差精度。

文 件 列 表

支持向量机用法说明和小程序
canshuxunyou.m
experiment.xls
LS-SVMlab Toolbox User’s Guide.pdf
LS-SVM用法.doc
moni.asv
moni.m
shiyanshujujiance.m
xuanze.m
~$-SVM用法.doc
~$用法翻译.doc
~WRL0489.tmp
~WRL1634.tmp
~WRL1998.tmp
所看论文的重点.doc
用法翻译.doc
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