资 源 简 介
Kanade-Lucas-Tomasi(KLT)算法是基于图像特征点的跟踪算法,由目标对象特征点提取,特征点跟踪两部分组成。本文首先阐述了KLT算法的基本原理,分析了影响算法执行速度的主要原因。分析表明KLT算法的操作主要集中在乘加运算和循环,图像卷积运算和循环占用的执行时间比较长。
文 件 列 表
klt
base.h
convolve.c
convolve.h
doc
error.c
error.h
example1.c
example2.c
example3.c
example4.c
example5.c
img0.pgm
img1.pgm
img2.pgm
img3.pgm
img4.pgm
img5.pgm
img6.pgm
img7.pgm
img8.pgm
img9.pgm
klt.c
Klt.dsp
Klt.dsw
klt.h
Klt.sln
Klt.vcproj
klt_util.c
klt_util.h
main.cpp
Makefile
pnmio.c
pnmio.h
pyramid.c
pyramid.h
README.txt
selectGoodFeatures.c
storeFeatures.c
trackFeatures.c
writeFeatures.c
