资 源 简 介
％标题：二进制循环神经网络（RNN）
％用途：基本的RNN，预测添加2个二进制数字
％
％方程：a + b = d 比较真正的标签c => Error = ??
％8 + 16 = 25 ?? 与真标签相比较24 => Error = 1
％
％a和b是输入，最多加到d。 然后两者都是
％与真实标签c进行比较。 然后出错
反向传播通过时间反向传播
％（BPTT）算法。
％
％输入：a，8位二进制向量，例如 [0,0,0,0,1,0,0,0] = 8
％b，8位二进制向量，例如。 + [0,0,0,1,0,0,0,0] = + 16
％---------------------------------
％输出：d，8位二进制向量，例如 [0,0,0,1,1,0,0,0] = 25
％标签：c，8位二进制向量，例如 - [0,0,0,1,1,0,0,1] = - 24
％---------------------------------
％Error = 1
