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玻尔兹曼机实现

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

玻尔兹曼机(英语:restricted Boltzmann machine,BM)是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络,由可见层和多个隐层组成,网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit),用可见单元和隐单元来表达随机网络与随机环境的学习模型,通过权值表达单元之间的相关性。

文 件 列 表

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