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关于正交化基底的最小二乘法

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资 源 简 介

数据的拟合是函数的一种逼近的方法,衡量数据的逼近程度有许多种,和插值不同的是,这里的逼近可以使得拟合的函数与原来的数据接近上更均匀,这里采用的衡量标准为最佳平方逼近。在实际问题中,我们遇到情况较多的还是离散的情况,所以,这里着重讨论离散数据的拟合。最小二乘法是最佳平方逼近中,对离散数据的一种拟合方法。

文 件 列 表

正交化基底的最小二乘法
正交化基底的最小二乘法
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