资 源 简 介
人脸识别技术有着广泛的应用前景和迫切的现实需要，是当前模式识别领域最热门的研究方向之一。一般的自动人脸识别系统主要包括预处理、特征提取、人脸检测和定位、人脸识别（匹配）。常用的人脸识别方法主要有两大类：即基于全局特征的方法和基于局部特征的方法。
为了克服人脸图像因光照、表情变化等因素对识别的影响，需要对人脸图像进行局部特征提取作相应的识别分析。的主要任务是完成局部特征区域定位算法的选择和分割仿真试验，即定位人脸上半部分（Upper）和人脸T形区（Tzone）并把它们从灰度图像中分割出来，然后完成针对ORL人脸数据库所有图像进行局部特征区域的分割程序设计并作仿真试验。
采用了投影法和基于模版匹配的方法相结合完成了人脸局部特征的定位。完成了局部特征区域的分割仿真试验，针对ORL数据库中400幅人脸图像进行了分割仿真试验，其中只有少数人脸图像因姿势或摄制角度的原因出现错误分割，试验结果表明，的算法基本保持了局部特征的完整性，达到了预期的效果。
在文章的最后，给出了的总结和不足之处，并提出了改进定位算法和匹配算法的想法。
-Face recognition technology has a broad prospect and urgent realistic need, and is one of the important research directions in the field of pattern recognition lately. Generally speaking, automatic Face Recognition System (FRS) includes pretreatment, feature extraction, face detection and location, face recognition (identification). There are two major categories of face recognition method: one is based on global features and the other is based on local features.
In order to overcome the facial image for varying of
