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opencv2.4.9前景提取--加入混合高斯算法

资 源 简 介

应用背景如果有不含前景物体的背景图片,提取前景的工作相对容易,只需要比对当前帧和背景图片的不同,调用函数absdiff实现。但是大多数情况,获得背景图片是不可能的,比如在复杂的场景下,或者有光线条件的变化。因此,就需要动态的变换背景。关键技术对于第一帧出现前景的情况,由于后续更新背景都是对前景mask后对背景进行更新的,所以第一帧的前景部分对背景的影响因子很难被更新掉。这里提出一种改进的办法——混合高斯模型。可以使一个像素具有更多的信息,这样可以有效的减少类似树叶的不停飘动,水波的不停荡漾这种对前景的干扰。这个精密的算法比之前我所介绍的简单方法要复杂很多,不易实现。还好,OpenCV已经为我们做好了相关工作,将其封装在类BackgroundSubtractorMOG,使用起来非常方便。

文 件 列 表

opencv2.4.9前景提取--加入混合高斯算法
BGFGSegmentor.h
bike_Xvid.avi
foreground.cpp
test_Xvid.avi
运行的主程序.txt
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