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基于sift算法的图像拼接

  • 资源大小:19.53 MB
  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

SIFT特征点检测监测方法。具有对于图像平移、旋转和尺度变化不变性的优点,成为近十年来最流行的图像特征点检测方法,被广泛用于图像匹配、物体识别、分类等领域。本算法对图像预处理阶段的图像增强算法进行了改进,去除了原本的直方图均衡化图像增强算法,使得图像拼接时间缩短了近一倍,且图像拼接效果依旧良好

文 件 列 表

sift改进(改进预处理方法)
ImageStitching_SIFT.asv
ImageStitching_SIFT.m
LMBlending.m
Ransac.m
TXZQ.m
TZD.m
add_features_db.m
cssim.m
dclimg_7-1.jpg
dclimg_8-1.jpg
features_detection.m
features_matching.m
img7-8.jpg
img7.jpg
img8.jpg
laplac_rh.m
matlab.mat
plotsiftframe.m
psnr.m
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