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简单的C # RBF神经网络实现

资 源 简 介

用C #分类RBF神经网络。使用K均值聚类,粒子群优化,softmax…演示拆分成24项集用于训练的30项数据。还有一个坚持六项集的RBF神经网络模型的评估测试。它实例化一个RBF网络有四个输入节点(每输入一个数据的值),五个隐藏的处理节点和三个输出节点(每个输出数据值)。确定最佳数目的隐藏节点主要是一个问题的试验和错误。五在演示中的选择是任意的。

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