首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > Matlab > 关联规则算法matlab实现

关联规则算法matlab实现

  • 资源大小:14.12 kB
  • 上传时间:2021-06-29
  • 下载次数:0次
  • 浏览次数:0次
  • 资源积分:1积分
  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

关联规则挖掘是从事务集合中挖掘出这样的关联规则:它的支持度和置信度大于最低阈值(minsup,minconf),这个阈值是由用户指定的。根据支持度=(X,Y).count/T.count,置信度=(X,Y).count/X.count  ,要想找出满足条件的关联规则,首先必须找出这样的集合F=X U Y ,它满足F.count/T.count ≥ minsup,其中F.count是T中包含F的事务的个数,然后再从F中找出这样的蕴含式X—>Y,它满足(X,Y).count/X.count ≥ minconf,并且X=F-Y。我们称像F这样的集合称为频繁项目集,假如F中的元素个数为k,我们称这样的频繁项目集为k-频繁项目集,它是项目集合I的子集。所以关联规则挖掘可以大致分为两步:   1)从事务集合中找出频繁项目集;   2)从频繁项目集合中生成满足最低置信度的关联规则。

文 件 列 表

关联规则算法matlab实现
123.xls
Apriori.m
data.mat
data1.mat
example.m
in.m
matlab.mat
mine_assiociation_rules.m
setsub.m
subset.m
ziji.m
VIP VIP
0.253845s