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K均值聚类实验

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  • 上传时间:2021-06-29
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  • 标      签: Matlab

资 源 简 介

K均值聚类实验是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。

文 件 列 表

K均值聚类实验
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