资 源 简 介
ABC 算法 MATLAB GUI 测试与许多下属与标记功能。人工蜜蜂的殖民地 （ABC） 算法人工蜜蜂的殖民地 （ABC） 是由 Dervis Karaboga 最最近定义算法之一在 2005 年，由蜜蜂的智能行为动机。它很简单，粒子群优化 (PSO) 和微分演化 (DE) 算法，并使用唯一的共同控制参数，如蚁群的规模和最大周期数。ABC 作为优化工具，提供基于人口的搜索过程称为食品哪些个人立场改性与时间的人工蜜蜂，蜜蜂的目的是要发现高花蜜量与食物来源和最后一个具有最高的花蜜的地方。在 ABC 系统中，人工蜜蜂飞周围的多层面搜索空间和一些 （雇用和旁观者的蜜蜂） 选择食物来源的自己和它们的巢伴侣，经验和调整他们的立场。一些 （童子军） 飞和随机选择的食物来源，而无需使用经验。如果一个新的源的花蜜量比以前的一个在他们的记忆，记忆新的位置，他们忘记了前一。因此，ABC 系统相结合的本地搜索方法，进行出由雇用旁观者的蜜蜂，以全局搜索方法，由和管理围观童子军，试图平衡的勘探和开发过程。2005 年以来，智能化系统研究小组，一些成员组的头是 D.Karaboga，有 ABC 算法和真正的世界问题及其应用的研究。Karaboga 和巴什蒂尔克过的版本的 ABC 无约束数值优化算法问题和约束的优化问题及其扩展的版本。
