资 源 简 介
算法过程：
1设置 参数
随机生成初始种群 -流行 = initpop (popsize，chromlength)
故障类型的编码，每一行为!代码(1, :), normal;代码(2, :), 50%;代码(3, :), and 1.5%.故障实际测量数据编码， 在这里Unnoralcode， 188%
4启动 迭代 (M):
1） 计算出的目标函数值：欧几里德距离 [objvalue] = calobjvalue (流行音乐，我)
2）计算人口每个人的健身fitvalue=calfitvalue(objvalue)
3） 选择newpop = 选择 （流行音乐，fitvalue） ； objvalue
