资 源 简 介
使用BP神经网络实现了手写数字的识别，测试集有{1,2,3,4,5,6,7,8,9,0}这几个数字的手写体各5000个。然后使用PCA算法进行图片降维，提取能够表示数字之间区别的特征。最后通过BP神经网络对训练集进行训练，得出模型。最后进行测试，获得了不错的效果。
文 件 列 表
手写数字识别
train-sample
test-sample
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00.bmp
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0000.bmp
1.bmp
11.bmp
111.bmp
1111.bmp
2.bmp
22.bmp
222.bmp
2222.bmp
3.bmp
33.bmp
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3333.bmp
4.bmp
44.bmp
444.bmp
4444.bmp
5.bmp
55.bmp
555.bmp
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6.bmp
66.bmp
666.bmp
6666.bmp
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77.bmp
777.bmp
7777.bmp
8.bmp
88.bmp
888.bmp
8888.bmp
9.bmp
99.bmp
999.bmp
9999.bmp
bpnntrain.asv
bpnntrain.m
bpnntrain.mat
featureextract.m
featureextract.mat
inputvar.m
nnceshi.m
test0.bmp
test00.bmp
test1.bmp
test11.bmp
test2.bmp
test22.bmp
test3.bmp
test33.bmp
test4.bmp
test44.bmp
test5.bmp
test55.bmp
test6.bmp
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