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曲线拟合回归分析

资 源 简 介

资源描述从数理统计的观点看,这里涉及的都是随机变量,我们根据一个样本计算出的那些 系数,只是它们的一个(点)估计,应该对它们作区间估计或假设检验,如果置信区间 太大,甚至包含了零点,那么系数的估计值是没有多大意义的。另外也可以用方差分析 方法对模型的误差进行分析,对拟合的优劣给出评价。简单地说,回归分析就是对拟合 问题作的统计分析。 具体地说,回归分析在一组数据的基础上研究这样几个问题: (i)建立因变量 y与自变量x , x , , xm 1 2 L 之间的回归模型(经验公式); (ii)对回归模型的可信度进行检验; (iii)判断每个自变量x (i 1,2, ,m) i = L 对 y 的影响是否显著; (iv)诊断回归模型是否适合这组数据; (v)利用回归模型对y 进行预报或控制。

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12第12章.zip
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