首页| JavaScript| HTML/CSS| Matlab| PHP| Python| Java| C/C++/VC++| C#| ASP| 其他|
购买积分 购买会员 激活码充值

您现在的位置是:虫虫源码 > Matlab > beginers 的人工神经网络的代码和网络研讨会帮助

beginers 的人工神经网络的代码和网络研讨会帮助

资 源 简 介

这里产出的计算从一个特别的无量纲分析。这种分析意味着无量纲变量的定义。这些变量允许减少变量的数目和方程来解决的数量。这些变量是从压缩机特性变量的生成: 吸入和排出压力 压缩机制度 吸制冷剂密度 压缩机的排气量 质量流量 此方法的优点是能够准确地描述的压缩机行为从一套最低限度的数据。 此外,此方法使执行良好插值。请考虑在以下方法的说明: 在这里,也作为一种假设的制冷剂中的油量不是认为。 此组件即是说有电阻元件,因果的关系的变量将被计算到组件中的大规模流量以及输入和输出的焓流率。要计算它们,请使用以下无量纲变量

文 件 列 表

TipsAndTricksOptimWebinarFiles
circuitDrawing.PNG
compareApproaches.m
GlobalOptimScript.m
objectiveFunction.m
peaksCon.m
peaksObj.m
peaksPlotIterates.m
rosenbrock.m
rosenbrockGrad.m
RunThermistorExample.m
StandardComponentValues.mat
tempCompCurve.m
ThOptimPlotCircuit.m
VEdata.mat
VEMap.m
VEOptimization.m
voltageCurve.m
license.txt
VIP VIP
0.169384s