资 源 简 介
BNT 支持很多类型的条件概率分布（节点），并很容易地添加更多。
表格式 （多项式)
高斯
Softmax 物流 (乙状结肠)
多层感知器 （神经网络）
噪音-或
确定性
BNT 支持的决定和实用程序节点，以及节点的机会，即，影响关系图以及贝叶斯网。
BNT 支持静态和动态 BNs （模拟动力系统和序列数据很有用）。
BNT 支持许多不同的推理算法，并很容易地添加更多。
对于静态 BNs 的精确推理：
交界处树
变量消除
强力枚举 （为离散的网) 的
线性代数 (为高斯的网的)
珍珠的算法 (polytrees)
（对于 QMR) quickscore
对于静态 BNs 的近似推理：
可能性权重
吉布斯抽样
