资 源 简 介
%cvknn-K-Nearest 邻居分类
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%简介
[类] %= cvKnn (X，原始，ProtoClass，[K]、 [distFunc])
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%说明
%K-最近邻分类
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%投入 （[] s 都是可选的）
%（矩阵） X D x N 矩阵表示列 classifiee 矢量
其中 D 是维度数目，N 是的 %
%数目的向量。
x 代表列原型载体的 P 矩阵 （矩阵） 原始 D %
其中 D 是维度数目，P 是的 %
%数目的向量。
（矢量） ProtoClass %
%1 x P 向量包含类标签为原型
%向量。
%（标量） [K = 1] K NN K.搜索 K 最近邻。
%(func) [distFunc = @cvEucdist]
%为距离度量值的函数句柄。该函数
%必须具有两个参数的矩阵 X 和 Y.见
%cveucdist.m (欧几里德距离) 作为参考。
%
%产出 （[] s 都是可选的）
%（矢量） 类 1 x N 向量包含分类类标签
十.Class(n) %是 X(:,n) 的类 id。
%（矩阵） [等级] 仅供 NN (K = 1） 现在。
%nClass x N 向量包含排名类标签
十.Rank(1,n) %是第一候选人，是
%class(n)，Rank(2,n) 同是第二届
%候选人，Rank(3,n) 是第三个和等等。
%
%参见
%cveucdist cvMahaldist
%作者
直利 Seo < sonots (at) sonots.com > %
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