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k均值聚类问题详解

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  • 上传时间:2021-06-29
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资 源 简 介

K-means算法是硬聚类算法,是典型的基于原型的目标函数聚类方法的代表,它是数据点到原型的某种距离作为优化的目标函数,利用函数求极值的方法得到迭代运算的调整规则。K-means算法以欧式距离作为相似度测度,它是求对应某一初始聚类中心向量V最优分类,使得评价指标J最小。算法采用误差平方和准则函数作为聚类准则函数。本文采用k-means对目标点进行聚类,给出了详细的代码。

文 件 列 表

k-means
KMeans1.m
main1.m
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