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采用MFCC的说话人识别系统

资 源 简 介

应用背景语音识别是当今生活中的一个热门话题。语音识别的应用可以随处可见,这使我们的生活更为有效。例如在手机上的应用,而不是打电话的人的名字,人们可以直接说出姓名的人到手机,和手机会自动呼叫那个人。如果人们想给别人发短信,人们也可以把短信发到手机上,而不是打字。语音识别是一种人们可以用自己的语言来控制系统的技术。代替键盘或操作系统的按钮,使用语音来控制系统更方便。同时也可以降低工业生产的成本。使用语音识别系统不仅提高了日常生活的效率,而且使人们的生活更加多样化关键技术总的来说,这个项目的目的是探讨通过编程与仿真设计的系统是基于matlab的语音识别算法。同时,该项目的另一个目的是利用所学到的知识的实际应用。在这个项目中,我们将计划2个系统。这两个设计系统的主要算法是相关和Mel频率倒谱系数。为了得到可靠的结果,测试将在不同的情况下完成。首先,测试环境将噪声和无噪声分别为研究设计系统的噪声免疫力。测试的话,将选择不同的对,是容易3 | P A G E公认的单词和难识别的单词。由于设计的系统需要三个输入语音的话,这是2个参考语音和一个目标语音的话,所以这是显着的检查,如果两者的设计系统工作时的参考语音和目标语音的话,记录从不同的人。

文 件 列 表

Speech Recognition
main4.m
myrecordone1.wav
myrecordone10.wav
myrecordone2.wav
myrecordone3.wav
myrecordone4.wav
myrecordone5.wav
myrecordone6.wav
myrecordone7.wav
myrecordone8.wav
myrecordone9.wav
myrecordthree1.wav
myrecordthree10.wav
myrecordthree2.wav
myrecordthree3.wav
myrecordthree4.wav
myrecordthree5.wav
myrecordthree6.wav
myrecordthree7.wav
myrecordthree8.wav
myrecordthree9.wav
myrecordtwo1.wav
myrecordtwo10.wav
myrecordtwo2.wav
myrecordtwo3.wav
myrecordtwo4.wav
myrecordtwo5.wav
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