资 源 简 介
应用背景该文件夹包含模式识别识别的8个程序，
1.Fisher分类算法
2.感知器算法
3.最小二乘算法
4.快速近邻算法
5.K-近邻法
6.剪辑近邻法和压缩近邻法
7.二叉决策树算法
各.m文件均为脚本程序，而非函数，可以很简单的将其改成函数形式
主要考虑到这只是演示，便于傻瓜操作，所以各.m文件均为脚本程序。关键技术main.m：主函数，提供命令行交互操作，即可通过交互查看演示效果，也可单独运行各脚本程序
Fishe.m: Fisher算法
SinglePerceptron.m: 单样本修正感知器算法
Widrow_Hoff.m: 最小二乘法
decisionTree.m: 二叉决策树
KNN.m: K-近邻法
FastNN.m: 快速近邻法
Condensing.m: 剪辑近邻法和压缩近邻法
NNforCondense.m: 唯一的一个函数，供Condensing.m调用
