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何凯明暗原色先验原理的单一图像去雾技术附PPT及源码

资 源 简 介

应用背景  图像去雾(image dehazing)的主要任务是去除天气因素对图像质量的影响,从而增强图像的可见度。这是一个跨学科的前沿性课题,具有广阔的应用前景。该技术主要应用于计算机视觉的初级阶段,是目标检测与跟踪、目标分类与识别、目标行为分析与理解等中、高级阶段的基础 关键技术 暗通道先验(Dark Channel Prior),简称为DCP。基于单一输入图像去雾,是对户外无雾图像数据库的统计规律提出的:对于清晰的户外无雾图像,在没有天空的大多数区域中,总是存在这样一些像素至少在一个颜色通道像素值很低。这些像素的最小值趋近于零,这些像素被称为暗像素。根据这一规律,只需按雾气浓度局部修复图像各部分的颜色,就能有效地达到很好的去雾效果,简单高效的复原得到高质量的去除雾干扰的图像。

文 件 列 表

guided-filter-code-v1.rar
Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior.pdf
何恺明在CVPR会议上演讲时的ppt——基于暗通道先验的单幅图像去雾技术.pdf
基於暗原色的单一图像去雾技术.pdf
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