资 源 简 介
应用背景 这个算法已经在金融学、经济学、工程学、物理学、计算科学及计算机科学等多个领域广泛应用。而且这个算法本身并不复杂，只要掌握概率论及数理统计的基本知识，就可以学会并加以应用。由于这种算法与传统的确定性算法在解决问题的思路方面截然不同，作为计算机科学与技术相关人员以及程序员，掌握此算法，可以开阔思维，为解决问题增加一条新的思路。关键技术 很多实际问题的数学模型均可归结为求解形如f(x)=0的线性方程组或非线性方程组.求解非线性方程组的一般方法是 迭代法.由于用传统方法求解非线性方程组容易导致失败、精确度偏低或有效性偏差等问题,因而需要改进求解方法,以取得明显的效果.为了使求解线性或非线性方程组的工作变得更加高效、精确和便捷,可以采用求解线性和非线性方程组的通用算法,此即蒙特卡罗算法.
